AI를 활용하면 표의 요약, 추세 탐색, 수식 아이디어와 차트 제안을 빠르게 얻을 수 있습니다. 그러나 데이터 형식이나 결측값을 잘못 해석하면 결과도 틀릴 수 있으므로 원자료 검증이 중요합니다.

분석 전 데이터 정리

• 열 이름과 단위를 명확히 표시
• 날짜·숫자 형식을 통일
• 중복행과 결측값을 확인
• 개인식별정보와 민감자료 제거

AI에 요청할 수 있는 작업

1. 열별 요약통계와 이상치 후보 찾기
2. 기간별 증감률과 추세 설명
3. 조건에 맞는 수식 제안
4. 피벗테이블과 차트 구성 제안
5. 분석 결과를 경영진용 문장으로 정리

반드시 검증할 항목

합계와 평균을 직접 다시 계산하고, 필터 범위와 제외된 행을 확인하세요. AI가 제안한 수식은 작은 샘플에서 먼저 테스트한 뒤 전체 데이터에 적용합니다.

안전한 사용법

• 원본 파일의 복사본에서 작업
• 변경 전후 결과를 비교
• 민감정보 업로드 정책 확인
• 중요한 의사결정은 담당자 검토

※ AI 분석에는 계산·해석 오류가 있을 수 있습니다. 핵심 수치와 수식은 원자료에서 다시 검증하세요.